イベント概要

DeNAのゲーム事業での実際のデータを使用した、学生向けデータ解析コンペイベントです。

参加される皆様に、十分に課題に取り組んでいただくために、12/12~12/13の2日間の日程での開催とさせていただきました。

DeNAの一線で活躍するデータサイエンティスト(Kaggler)による、コンペの解説を行わせていただきます。 自分のデータ分析力を試したい方、DeNAで働く雰囲気を感じたい方、DeNAのデータサイエンティストと話したい方、奮ってご参加ください！

イベント後には、懇親会をご用意しております。 是非、ラフな雰囲気でお話しましょう。

参加・応募について

▼応募フォームはこちら（締め切り：11/30（月）23:59）

https://questant.jp/q/L8DUL58Y

• 2022年卒の学生さまが対象となってますが、21卒や23卒の方もエントリー頂いて問題はございません。
• 応募多数の場合、応募時に記載いただく卒業年や実績を参考に、参加者を選出させていただく場合がございます。選出の結果は、12月2日頃に、ご登録いただいたアドレス宛にご連絡予定です。
• データサイエンスのコンペやプログラミングコンテストでの実績があれば、応募時にご記載ください。 例）Kaggle、SIGNATE(旧DeepAnalytics)、KDD Cup等での実績やアカウント名 例）AtCoder、Topcoder等での成績・結果
• 応募多数の場合、応募時に記載いただく卒業年や実績を参考に、参加者を選出させていただく場合がございます。
• 必ず本ページの下部までお読みいただいた上でご応募ください。

1日目(12/12(土))のスケジュール

2日目(12/13(日))のスケジュール

※オンラインにて実施予定です。

その他

• 当日はオンラインにて実施致します。現段階ではzoomにて実施予定です。詳細は後日ご案内します。
• 質問等ございましたら、「shinsotsu@dena.jp」まで「DeNAデータ解析コンペイベント」という件名でご連絡いただけますと幸いです。

参加社員

横尾修平（解説）

筑波大学にて修士号を取得後、2020年4月に新卒入社。学生時代は画像認識をはじめとしたComputer Visionに関する研究に従事し、Kaggleを中心としたデータ分析コンペに数多く参加した。Kaggleや国内コンテストなどで複数入賞経験あり。Kaggle Grandmaster。

https://twitter.com/lyakaap

鈴木天音（司会・運営）

東京大学大学院にて修士取得後、2019年4月にDeNAに新卒で入社。大学院では化学と機械学習を組み合わせたケモインフォマティクスを専攻。現在はデータサイエンスチームのメンバーとして、エネルギー事業における分析・開発に携わっている。Kaggle Master。

https://twitter.com/SakuEji