↓アーカイブを公開しました！！

https://www.youtube.com/watch?v=c4n7_fWLALs

イベント概要

DeNAのデータサイエンスチームが行っている輪講（勉強会）の雰囲気を体験していただくイベントです！

DeNAのデータサイエンスチームでは毎週火曜日に輪講という形で勉強会を開催しています。 テーマの選定は発表者の自由ですが、

• Kaggleコンペの解法紹介
• 最近読んで面白かった論文紹介
• 趣味で行っているデータ分析事例紹介
• 実はちゃんと知らない手法紹介

などがテーマに上がっています。

今回のイベントでは、DeNAのデータサイエンティスト3名がそれぞれの知見を持ち寄り、発表します。ぜひお楽しみください。

こんな方におすすめ

• DeNAのデータサイエンスチームに興味のある学生の方
• 機械学習やデータサイエンスに関わっている社会人の方

日時・場所

日時：2020年10月10日（土） 13:00〜16:00（予定）

場所：オンライン開催（YouTube Liveを予定しています）

当日の参加方法について

参加申し込み頂いた方にはYouTube LiveのURLをお送りする予定です。

具体的な参加方法は、参加者の方にメールでお伝えします。

スケジュール

時間や発表内容は変更となる可能性があります。

登壇者プロフィール

田口直弥

2018年に新卒で DeNA に入社後、危険運転の検知やレポーティングを行うサービス DRIVE CHART の開発にデータサイエンティストとして従事。Kaggle にも精力的に参戦し、 2019 年には Kaggle Master の称号を取得。

https://twitter.com/ihcgT_Ykchi

横尾修平

筑波大学にて修士号を取得後、2020年4月に新卒入社。学生時代は画像認識をはじめとしたComputer Visionに関する研究に従事し、Kaggleを中心としたデータ分析コンペに数多く参加した。Kaggleや国内コンテストなどで複数入賞経験あり。Kaggle Grandmaster。

https://twitter.com/lyakaap

加納龍一

2018年6月に中途入社。主にタクシー配車アプリMOV(2020年9月より、新アプリGO)に携わる交通移動体データの解析や、それらを活用した機械学習システムの社会実装へ向けた開発を行なっている。Kaggle Master。

https://twitter.com/ryuichi_74